Research Areas
- Mathematical Programming Approaches to
the Synthesis of Chemical Process Systems
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The aim in process
synthesis is to develop a systematic design optimization methods for
selecting process configurations and operating conditions in process
subsystems and entire process flowsheets. The major thrust in the work
is to develop superstructure representations at various levels of
abstraction (aggregated to detailed), model the corresponding
optimization problems, and develop effective solution techniques and
strategies for these problems (MINLP, MILP, Disjunctive Programming).
Areas of application include synthesis of heat exchanger networks,
utility systems, wastewater treatment plants, heat integrated
distillation systems and process flowsheets.
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Thermally coupled
distillation is an extension to the systems of conventional column
sequences that significatively improves the energy efficiency and allow
important saving in energy and capital. Nowadays only a small part of
the large number of posible alternatives that appear in thermally
coupled distillation has been considered, therefore it would be expected
that in the near future the systematic application of a systematic
design in distillation sequences produces important benefits (economic
as well as environmental).
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- Pyrolysis and Combustion of Organic Wastes
- Rheological Properties of Xixona Turron
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The process of cooking
is the most important step in the manufacture and it is characterized by
marked changes in texture and viscosity of the paste. The paste is
initially fluid due to the oil released by the roasted and milled
almonds. The caramel is particulated and separated from the almond cell
fragments (cell wall fragments, starch granules, etc...). As the
process progress (the paste is heated and stirred) the caramel
softens, traps and includes the almond structure producing a phase
inversion. At the beginning of the process the oil is the continuous
phase; whereas at the end, a structure of caramel-almond flour dominates
the product.
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Teaching (docencia)
Simulación y Optimización de Procesos Químico (5
Curso Ingeniería Química)
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En la asignatura
Simulación y Optimización de los Procesos Químicos, se pretende dar al
alumno las bases de lo que es hoy en día la simulación de procesos
químicos (modular secuencial y simultánea, basada en ecuaciones), las
bases de la programación matemática (optimización), así como que el
alumno desarrolle buenos hábitos en la modelado y posterior resolución
de problemas. Se da también al alumno una introducción a la
incertidumbre en los datos y al diseño de sistemas flexibles, junto con
una introducción al diseño de experimentos. En esta asignatura se
pretende que el alumno sea capaz de desarrollar sus propios modelos
matemáticos y conocer las bases, ventajas y limitaciones de los
algoritmos disponibles hoy en día para resolver dichos problemas (tanto
en lo que se refiere a simulación como a optimización).
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Técnicas de Cálculo en Ingeniería Química (3
Curso Ingeniería Química)
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Se pretende que el
alumno adquiera una serie de nociones básicas sobre las técnicas de
cálculo utilizadas en Ingeniería Química. Los objetivos del curso son
adquirir conocimientos sobre técnicas básicas de programación utilizando
lenguajes de alto nivel, conocer los métodos numéricos básicos para la
resolución de problemas de ingeniería y aplicar estas técnicas para la
resolución de problemas de Ingeniería Química. Se pretende de esta forma
que el estudiante sea capaz de: identificar el problema numérico que
existe bajo el problema real; basándose en las características de las
ecuaciones, elegir la técnica numérica adecuada; e implementar,
preparando un programa informático, de forma adecuada la resolución
numérica. (Más Información) |
Métodos Sistemáticos para el Diseño de Procesos
Químicos (Doctorado)
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En la asignatura 'Métodos
Sistemáticos para el Diseño de Procesos Químicos' se pretende dar
al alumno una visión general de las técnicas y métodos para el diseño
sistemático de procesos químicos, tanto para diseño de sistemas
completamente nuevos como para el "Retrofit" de plantas, identificación
de cuellos de botella o el diseño de subsistemas (redes de intercambio
de calor, eliminación de residuos etc).
En el curso se incluye una primera parte de repaso y ampliación de
conceptos importantes de optimización incluyendo la optimización con
variables discretas (binarias) implicadas en las toma de decisiones.
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